人人都想解救国际国内车联网陷重复建造困局

图|程功 文|程功

[搜狐轿车·黑客]要年销多少万辆轿车才干撑起一个车联网底层体系？

丰田给出的答案是870万辆，群众给出的答案是694万辆，福特给出的答案是556万辆。而许多自主品牌给出的答案则是——我管它多少辆？

近些年，车联网热潮被视为轿车范畴的“风口”。不管是年销量百万级仍是十万级的自主车企，纷繁上马自研车联网体系，从数据、AI、生态、互联、智能等软硬件范畴逐个做起，演出“群雄逐鹿”。

但“大干快上”的另一面，国内车联网重复建造困局模糊显现。咱们不难发现，在一些共性技能范畴，大多数自主车企都挑选各自建造、各有计划。

[·人人都想“解救国际”·]

依据我国联通数据显现，估计2020年，全球V2X商场将打破6500亿元(参数|图片)，2025年将打破16900亿元。硕大的蛋糕，引来了许多参与者。从奇瑞“雄狮智云”，到比亚迪“Dilink”；从吉祥“GKUI”，到上汽乘用车“斑马智行”，国内自主车企纷繁捉住这个可贵的机会“抢滩”布局。

而在底层OS体系方面，则出现出互联网公司多方厮杀的局势。隶属于阿里的AliOS是底层体系中运用较广的一款，采用了类似于Linux的车载操作体系。斑马网络CEO郝飞曾表明，斑马智行已搭载于30余款车型，2019年方针衔接100万用户。

与此同时，腾讯也与长安轿车进行协作，开发了AI in Car体系。但差异于AliOS，AI in Car体系更倾向运用层面。腾讯一向企图打造一套完好的软硬一体化计划，并乐意为此投入资源，比如对具有软硬一体处理计划的蘑菇车联进行战略出资。

百度挑选了与车企协作开发体系，在2017年头，百度、奇瑞两边在无人驾驶、车联网范畴签订了战略协作，百度Apollo的小度OS也化作“雄狮智云”完结了上车。百度的方针也是底层体系，据业界人士泄漏，百度计划将其自主研制的Carlife、“小度OS”等整合到黑莓的QNX之中。

从资金投入上来看，研制一款车机体系需求巨大资源。从底层体系到交互办法，再到UI与生态，需求数量巨大的团队协作完结。假如涉及到底层体系的研制，代码的数量将会出现几许级增加，这一进程需求有许多自动化测验设备，还需求有上千名工程师数年的尽力。

尽管人人都想打造底层体系，但难度也是犹如登天。在打造出了底层体系后，生态又成为横亘在体系遍及前的拦路虎。

[·生态难做·]

生态方面，各家车企均声称自家车机体系具有巨大运用生态，掩盖吃喝住行。

实际上，一些大型APP有才干也有资源，依据车企的要求做适配，但小型APP受制于资金与人员，无法“腾出手来”顾及品种繁复的车机体系。这些车机体系难以彼此打通，给开发者构成必定阻止。

打造一个操作体系的难度不只在于研制，更在于能不能构成生态。借用手机的比如来说，苹果iOS体系与谷歌Android体系具有数十亿用户，巨大用户量促进开发者争相开发与更新APP，而更多的APP反过来推进用户挑选这一体系，构成良性循环。

在手机的体系之战中，微软曾企图运用Windows phone体系分一杯羹，却由于运用生态问题一蹶不振。华为具有数以亿计的终端用户，但推出鸿蒙体系的动作一直如履薄冰。更别提国际第二大手机厂商三星亲手打造的榜首个体系Bada，基本上没比及商用就宣告失利。

脱离用户量谈体系，无异于“耍流氓”。群众在6月18日宣告，2025年前，群众集团一切新车型将会运用vw.OS轿车操作体系，以及群众与微软协作的轿车云服务。为到达这个意图，群众建立了专门的Car.Software部分，并计划招聘5000人进行相关研制。

群众打造车载体系的底气，是其全球范围内巨大的新车销量。这样的规划销量不光能够平摊车载体系的研制本钱，也让开发者有了满意的动力，根据vw.OS进行运用开发。但即使强如群众，也会挑选与互联网巨子、职业同伴组成联盟，一起推进车载体系底层技能的研制。

斑马网络一位高管表明，在曩昔，传统车企处在供应链金字塔最高端，车企对供货商提出要求后，供货商给出车企满意的计划，这是轿车工业在曩昔几十年中的“传统玩法”。但跟着轿车工业的革新，单一企业的实力与规划功力，难以满意生态发明。

[·“联盟化”是国外给出的“它山之石”·]

比较于国内的各行其是，国外车企与互联网公司倾向“联盟化”这一处理办法。

一位业界人士表明，目前国内车载体系研制现状在于，基本上各个渠道都会根据安卓OS自行开发运用、交互技能、规划UI，大部分的生态和运用交互技能都是同质的。国外在更底层的技能，如OS、电子电器架构、地图格局等均经过联盟来完结。

“轿车工业发作显着的改变之后，会发现许多的根底技能现在都不具有，这里边比如说支撑异构技能的处理器，AI运用、硬件加速、高精度地图、结构的打通等等，这些东西到目前为止，我国轿车工业都没有具有。”

许多共性职业痛点，需求职业参与者协作去一起处理。以高精地图为例，日本在2016年，在静态根底数据的调研成果根底上展开动态地图数据调研，专门建立了由车厂、图商等工业链上下游合资建立的“Dynamic Map”动态地图公司，对动态地图数据用例、要素内容与界说展开讨论，本质上期望处理高精度地图的问题。

实际上，“Dynamic Map Planning”公司是各个车厂、图商联合建立的合资公司，隶属于SIP。SIP是由日本内阁政府推进的国家级科学技能立异项目。从课题的调研到政府、企业 、协会、集体、民间的和谐，都由SIP统筹。能够说，这家公司站在国家毅力建立，而公司建立的榜首件事便是引导参与者对高精度地图的需求达到一致。

除此之外，国外还有ETAS、Math works等专业公司探究共性化技能的商业化。在共性技能的根底之上，车企与服务商进行个性化产品和服务竞赛。

业界有观念以为，在我国，单打独斗的“碎片化”工业高质量开展注定不行继续。车企与车企、车企与互联网公司建立联盟，经过协会的引导做共性的技能开发，由一些专业的公司协助整个工业削减相关本钱和危险是未来的一种开展趋势。

这一方向上，国内已经有国家智能轿车立异渠道正在孵化中，或许不久的将来就会面世。或许根底渠道建立起来的那一天，才干真实意义上推进智能网联轿车在我国加快速度进行开展。